Matthias Schmidt
Prof. Dr.-Ing. habil.

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Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Schmidt
- Engineering
Research areas
Logistische Kennlinien für Lagerprozesse
Wriggers, F. S., Schmidt, M., Grapentin, J. & Nyhuis, P., 2007, In: wt Werkstattstechnik online. 97, 9, p. 657-662 6 p.Research output: Journal contributions › Journal articles › Research
Logistische Lageranalyse und Methodenvalidierung: Projektergebnisse aus dem Elektronikwerk Amberg der Siemens AG
Busse, T. D., Schmidt, M. & Wriggers, F. S., 2007, In: Industrie Management. 23, 5, p. 75-78 4 p.Research output: Journal contributions › Journal articles › Research
Logistische Modelle für die Analyse innerbetrieblicher Lieferketten
Nyhuis, P., Schmidt, M. & Becker, J., 2013, Produzieren in Deutschland - Wettbewerbsfähigkeit im 21. Jahrhundert. Friedewald, A. & Lödding, H. (eds.). Berlin: GITO mbH Verlag, p. 185-203 19 p.Research output: Contributions to collected editions/works › Contributions to collected editions/anthologies › Research
Logistische Modellierung von Lagerprozessen
Schmidt, M. & Wriggers, F. S., 2008, Beiträge zu einer Theorie der Logistik. Nyhuis, P. (ed.). Berlin: Springer, p. 139-155 17 p.Research output: Contributions to collected editions/works › Contributions to collected editions/anthologies › Research
Logistisches Controlling von Montageprozessen: Ein modellbasierter Ansatz zur Effizienzsteigerung
Schmidt, M., Münzberg, B. & Nyhuis, P., 2011, In: wt Werkstattstechnik online. 101, 9, p. 574-579 6 p.Research output: Journal contributions › Journal articles › Research
Logistisches Montagecontrolling: Entwicklung eines Controllinginstruments zur Analyse von Montageprozessen
Münzberg, B., Schmidt, M., Rochow, P. & Nyhuis, P., 18.12.2011, In: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 106, 12, p. 969-973 5 p.Research output: Journal contributions › Journal articles › Research
- Published
Machine Learning-Supported Planning of Lead Times in Job Shop Manufacturing
Kramer, K., Wagner, C. & Schmidt, M., 2020, Advances in Production Management Systems. The Path to Digital Transformation and Innovation of Production Management Systems - IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2020, Proceedings: The Path to Digital Transformation and Innovation of Production Management Systems IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2020 Novi Sad, Serbia, August 30 – September 3, 2020 Proceedings, Part I. Lalic, B., Marjanovic, U., Majstorovic, V., von Cieminski, G. & Romero, D. (eds.). Cham: Springer, Vol. 1. p. 363-370 8 p. (IFIP Advances in Information and Communication Technology; vol. 591 IFIP).Research output: Contributions to collected editions/works › Article in conference proceedings › Research › peer-review
Mechanics of change: A framework to reconfigure manufacturing systems
Azab, A. A., ElMaraghy, H., Nyhuis, P., Pachow-Frauenhofer, J. & Schmidt, M., 01.01.2013, In: CIRP - Journal of Manufacturing Science and Technology. 6, 2, p. 110-119 10 p.Research output: Journal contributions › Journal articles › Research › peer-review
- Published
ML-basierte Absatzprognose mit Frühindikatoren
Lopez, D. H., Kramer, K. & Schmidt, M., 16.05.2023, In: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 118, 5, p. 324-329 6 p.Research output: Journal contributions › Journal articles › Research › peer-review
Model-based Analysis of Reassembly Processes within the Regeneration of Complex Capital Goods
Kuprat, T., Schmidt, M. & Nyhuis, P., 12.2016, In: Procedia CIRP. 55, p. 206-211 6 p.Research output: Journal contributions › Journal articles › Research › peer-review