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  1. Data-Driven flood detection using neural networks

    Nogueira, K., Fadel, S. G., Dourado, I. C., De Werneck, R. O., Munoz, J. A., Penatti, O. A. B., Calumby, R. T., Li, L. T., Santos, J. A. D. & Torres, R. D. S., 2017, in: CEUR Workshop Proceedings. 1984, 3 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

  2. Erschienen

    Developing a Process for the Analysis of User Journeys and the Prediction of Dropout in Digital Health Interventions: Machine Learning Approach

    Bremer, V., Chow, P., Funk, B., Thorndike, F. P. & Ritterband, L. M., 28.10.2020, in: Journal of Medical Internet Research. 22, 10, 20 S., e17738.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

  3. Erschienen

    Evaluating OWL 2 reasoners in the context of checking entity-relationship diagrams during software development

    Kropotin, A. A., 2014, in: CEUR Workshop Proceedings. 1207, S. 44-50 7 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

  4. Erschienen

    Feature Extraction and Aggregation for Predicting the Euro 2016

    Tavakol, M., Zafartavanaelmi, H. & Brefeld, U., 09.2016, in: CEUR Workshop Proceedings. 1842, 1842, 7 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

  5. Erschienen

    Graph Conditional Variational Models: Too Complex for Multiagent Trajectories?

    Rudolph, Y., Brefeld, U. & Dick, U., 2020, in: Proceedings of Machine Learning Research. 137, S. 136-147 12 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

  6. Erschienen

    Modeling Conditional Dependencies in Multiagent Trajectories

    Rudolph, Y. & Brefeld, U., 2022, in: Proceedings of Machine Learning Research. 151, S. 10518-10533 16 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

  7. Erschienen

    Nmap: A novel neighborhood preservation space-filling algorithm

    Duarte, F. S. L. G., Sikansi, F., Fatore, F. M., Fadel, S. G. & Paulovich, F. V., 31.12.2014, in: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 20, 12, S. 2063-2071 9 S., 6876012.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

  8. Sentiment, we-talk and engagement on social media: insights from Twitter data mining on the US presidential elections 2020

    Hagemann, L. & Abramova, O., 27.11.2023, in: Internet Research. 33, 6, S. 2058-2085 28 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

  9. Support vector machines with example dependent costs

    Brefeld, U., Geibel, P. & Wysotzki, F., 01.01.2003, in: Lecture Notes in Computer Science. 2837, S. 23-34 12 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

  10. Erschienen

    Comparing two hybrid neural network models to predict real-world bus travel time

    Nimpanomprasert, T., Xie, L. & Kliewer, N., 01.01.2022, in: Transportation Research Procedia. 62, S. 393-400 8 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung

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